--reloadオプションがバージョン19.0からサポートされたので、下記のような感じで起動するとローカルの開発サーバとして使える。
$ gunicorn --access-logfile - --log-file - --reload -b 127.0.0.1:3000 -w 1 app:app
Redisをセッションデータの保存先にしたい
様々なデータストアにセッションデータを保存するWSGI Middleware。WSGIレイヤーなのでFlask以外のWAF(bottleとか)でも使えるはず。
$ pip install beaker flask redis git+git://github.com/bbangert/beaker_extensions.git $ python beaker_sample.py
http://localhost:5000/ にアクセスしてみる
セッションデータが保存されているか確認してみる。
$ redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "beaker:2c9ac3823d844bc0848d2b0fbb154fc1:session" 2) "beaker:3a049f5fcede47e396341b663563153b:session"
デフォルトだとdb=0のデータベースに保存されるので、これを変えたい場合は
'session.url': '127.0.0.1:6379',
↓
'session.url': '127.0.0.1:6379?db=1',
みたいにすれば良いってことをソース見て学んだ。
最近のWebアプリケーションフレームワークだと、「開発している時はファイルの変更を検知して自動でアプリを再起動する」みたいな機能がある。PythonのFlaskで開発している場合は
#!/usr/bin/env python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config.update({'DEBUG': True })
@app.route('/')
def root():
return "Hello world!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
というコードを
$ python main.py
のように実行していると
* Running on http://127.0.0.1:5000/ * Restarting with reloader
となって自動リロードが有効になる。ただ、これってSyntax Errorが出る状態でファイルを保存してしまうとpythonのプロセス自体がそのままお亡くなりになるので、自分でコマンド叩いて起動し直さないといけない。
そこでnodemon。nodemonを使えばファイルの更新チェック自体はnodemonが行うため、Syntax Errorなコードを保存しても修正すればもう一度勝手にリロードしてくれる。
nodemonの使い方は簡単で
$ npm install -g nodemon
して
$ nodemon --exec python main.py
な感じで起動してやる。ただ、nodemonを使う場合は
app.run() ↓ app.run(use_reloader=False)
のようにFlaskでの自動リロードを無効にしてやる必要がある。
その他にも
のが便利でnodemonはけっこう気に入っている。
パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5)
久々にtomahawkの新しいバージョンをリリース。今回はずっと放置していたPython3対応(Python3.2+)をやっとこさ完了した。
Python3はいろいろ変わり過ぎていてもう諦めようかなーと思っていたんだけど、去年のPyCon APACでsixっていうモジュールを知って、「これ使えばけっこう簡単にPython3対応できるのかー」と思ってやってみた。でも実際はそんな簡単にはいかず、特にunicodeとbytesの違いでけっこうハマってしまったけど。
あとは今回のバージョンから、ReadTheDocsでホスティングしてるドキュメントのテーマをReadTheDocs謹製のものにしてみた。おかげでドキュメントのかっこよさはだいぶ増したはず。
自分的には大量のリモートサーバ操作には最近はFabricを使うことが多くて、もはやtomahawkはほとんど使ってないんだけど、コマンドの出力はやっぱりtomahawkの方が見やすかったりしてまだ手放せない状態。なのでしばらくは細々とメンテナンスをつづけようかなーと。
今後はtomahawk -> Fabricの流れを作っていくために、今回のリリースでも
と、割とFabricに楽に移行できるようにしていってるところ。tomahawkのいいところはFabricにも移植していきたいので、Fabricのソースも読まないとなぁ。
パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5)
